Ang pagsulong ng teknolohiya ng GPS ay naghanda upang makabuluhang mapahusay ang mga kakayahan ng mga autonomous na sasakyan. Ang mga pagpapabuti sa hinaharap ay inaasahan na tumuon sa kawastuhan at pagiging maaasahan ng GPS, na may mga sistema ng multi-constellation GNSS na nangunguna sa daan. Ang mga sistemang ito ay nagsasama ng mga signal mula sa iba't ibang mga network ng satellite, kabilang ang GPS, GLONASS, GALILEO, at BEIDOU, upang magbigay ng tumpak na impormasyon sa lokasyon. Sa pamamagitan ng pag -agaw ng maraming mga system, ang independiyenteng pag -verify ng data ng lokasyon ay nagpapabuti sa kalabisan at pinaliit ang mga error, na mahalaga para sa ligtas na operasyon ng mga autonomous na sasakyan.
Bilang karagdagan, ang pagsasama ng mga umuusbong na teknolohiya tulad ng 5G at Edge Computing ay higit na magbabago sa mga serbisyo ng lokasyon. Ang tumaas na bandwidth at nabawasan ang latency ng 5G network ay maaaring mapadali ang pagpapalitan ng data ng real-time sa pagitan ng mga sasakyan at imprastraktura, na nagpapagana ng isang mas tumutugon na karanasan sa nabigasyon. Ang koneksyon na ito ay nagpapabuti sa pagganap ng mga sistema ng protrack GPS at mga mekanismo ng pagmamaneho ng pangangalaga, na nagpapahintulot sa mas mabilis na pagsasaayos ng ruta at pinahusay na kamalayan sa situational.
Ang mga regulasyon na balangkas ay gagampanan din ng isang mahalagang papel sa paghubog ng hinaharap ng teknolohiya ng GPS sa mga awtonomikong sasakyan. Tulad ng mas maraming mga tagagawa ay nagpatibay ng mga tracker ng protrack GPS at mga katulad na sistema, ang mga gobyerno sa buong mundo ay kailangang magtatag ng mga alituntunin na matiyak ang pagkakapare -pareho at kaligtasan sa mga teknolohiya sa pag -navigate sa sasakyan. Ang pakikipagtulungan sa mga stakeholder - kabilang ang mga tagagawa ng automotiko, mga kumpanya ng tech, at mga regulasyon na katawan - ay magiging kritikal sa pagbuo ng mga pamantayan na tumutugon sa mga alalahanin sa privacy, seguridad ng data, at interoperability sa teknolohiya ng GPS.
Bukod dito, ang mga uso sa industriya ay nagpapahiwatig ng isang lumalagong diin sa pagsasama ng artipisyal na katalinuhan sa mga sistema ng nabigasyon. Ang mga hula ng dalubhasa ay nagmumungkahi na habang ang AI ay patuloy na nagbabago, paganahin nito ang mga autonomous na sasakyan na matuto mula sa kanilang mga kapaligiran at mai-optimize ang mga pattern ng pagmamaneho batay sa data ng real-time na GPS. Ang mga paparating na makabagong ito ay nangangako na hindi lamang mapahusay ang pagiging epektibo ng mga sistema ng protrack GPS ngunit pinadali din ang mas ligtas at mas mahusay na mga solusyon sa transportasyon sa panahon ng awtonomikong pagmamaneho.
